La Matemática mide el riesgo de divorcio en una pareja

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Una fórmula mide el riesgo de divorcio en un matrimonio con un 94% de fiabilidad.

El estudio realizado sometía a las parejas a diversas preguntas sobre temas controvertidos como dinero, sexo y familia política.
Un matemático de la Universidad de Oxford crea una fórmula que mide los riesgos de que un matrimonio acabe en divorcio.
Su estudio se basa sobre entrevistas grabadas a 700 parejas recién casadas. Acertó en un 94% de los casos.

20MINUTOS.ES. 26.03.2009.
El amor puede medirse a través de las matemáticas.
Al menos así lo piensa James Murray, un matemático inglés que ha creado una fórmula que evalúa los riesgos de que un matrimonio acabe en divorcio, según publica el diario ingles The Telegraph.
Estoy completamente asombrado de que las emociones humanas puedan trasponerse a un modelo matemático.
Este profesor de la Universidad de Oxford acaba de presentar ante la Royal Society de Londres un modelo matemático que, según sus creadores, predice con un 94% de fiabilidad las probabilidades de que se produzca un divorcio.

El estudio realizado se basa en la grabación de las conversaciones de unas 700 parejas recién casadas a las que se sometía a diversas preguntas sobre temas controvertidos como dinero, sexo y familia política.
El profesor Murray y sus colaboradores puntuaron de forma positiva las respuestas en tono distendido y con sentido del humor.
Por el contrario, valoraron negativamente aquéllas en las que se mostraban señales de enfado o de desprecio.

Dichas puntuaciones se utilizaron para identificar los distintos tipos de parejas y predecir las posibilidades de supervivencia de su matrimonio a posibles crisis.
Más adelante se desarrolló un seguimiento de los matrimonios, en intervalos de 1 o 2 años durante un total de 12.
Tras ello, los matemáticos confirmaron la "sorprendente exactitud" del modelo de predicción. "Estoy completamente asombrado de que las emociones humanas puedan trasponerse a un modelo matemático con un índice de predicción tan elevado", aseguró Murray ante la Royal Society.

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